Path: Top -> S1 - Skripsi
PENENTUAN KATEGORI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS FAK. EKONOMI UM JEMBER)
Skripsi/Tugas Akhir from umj / 2002-01-17 23:33:05
Oleh : Ahmad Albajli Masyhum Aufar , Fakultas Teknik ([email protected])
Dibuat : 2002-01-17, dengan 0 file
Keyword : data mining, algoritma apriori, kategori kelulusan, data induk mahasiswa.
Perkembangan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining adalah pengolahan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining juga disebut sebagai serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Dalam tugas akhir ini akan dibahas bagaimana suatu aplikasi dapat memberikan informasi kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa. Kategori kategori kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing masing kategori kategori kelulusan. Tujuan yang ingin dicapai dari pelaksanaan dan penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan aplikasi untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang kategori kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining.
Deskripsi Alternatif :
Perkembangan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining adalah pengolahan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining juga disebut sebagai serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Dalam tugas akhir ini akan dibahas bagaimana suatu aplikasi dapat memberikan informasi kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa. Kategori kategori kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing masing kategori kategori kelulusan. Tujuan yang ingin dicapai dari pelaksanaan dan penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan aplikasi untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang kategori kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining.
Oleh : Ahmad Albajli Masyhum Aufar , Fakultas Teknik ([email protected])
Dibuat : 2002-01-17, dengan 0 file
Keyword : data mining, algoritma apriori, kategori kelulusan, data induk mahasiswa.
Abstrak
Perkembangan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining adalah pengolahan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining juga disebut sebagai serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Dalam tugas akhir ini akan dibahas bagaimana suatu aplikasi dapat memberikan informasi kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa. Kategori kategori kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing masing kategori kategori kelulusan. Tujuan yang ingin dicapai dari pelaksanaan dan penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan aplikasi untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang kategori kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining.
Deskripsi Alternatif :
Abstrak
Perkembangan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining adalah pengolahan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining juga disebut sebagai serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Dalam tugas akhir ini akan dibahas bagaimana suatu aplikasi dapat memberikan informasi kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa. Kategori kategori kelulusan di ukur dari lama studi dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing masing kategori kategori kelulusan. Tujuan yang ingin dicapai dari pelaksanaan dan penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan aplikasi untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang kategori kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining.
Beri Komentar ?#(5) | Bookmark
| Properti | Nilai Properti |
|---|---|
| ID Publisher | umj |
| Organisasi | Fakultas Teknik |
| Nama Kontak | Lutfi Ali Muharom |
| Alamat | Jl. Karimata 49 |
| Kota | Jember |
| Daerah | Jawa Timur |
| Negara | Indonesia |
| Telepon | 0331323915 |
| Fax | - |
| E-mail Administrator | [email protected] |
| E-mail CKO | [email protected] |
Print ...
Kontributor...
- Editor: